دویست‌وشصت‌‍ویکمین فراخوان مشارکت در طرحی با عنوان «دستیابی به دانش فنی تشخیص آریتمی‌های قلبی، متنی بر ECG با بهره‌گیری از دوقلوی دیجیتال و هوش مصنوعی» با حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی و به سفارش یک شرکت دانش‌بنیان منتشر شد.
به گزارش روابط عمومی صندوق نوآوری و شکوفایی، یکی از چالش‌های کلیدی در حوزه تشخیص بیماری‌های قلبی-عروقی، دستیابی به سامانه‌هایی دقیق، قابل اعتماد و قابل تفسیر برای تحلیل خودکار Electrocardiography است. پیچیدگی ساختار سیگن‌الهای قلبی، تنوع الگوهای ناهنجاری، وجود نویز و تفاوت‌های فردی بیماران، فرایند تفسیر ECG را با دشواری مواجه کرده و می‌تواند به کاهش دقت تشخیص افزایش وابستگی به متخصصان و تأخیر در تصمیم‌گیری‌های درمانی منجر شود. اگرچه روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در سال‌های اخیر توانسته‌اند عملکرد مناسبی در شناسایی برخی اختلالات قلبی ارائه دهند، اما محدودیت آنها در تفسیرپذیری نتایج و مدل‌سازی روابط پیچیده میان ویژگی‌های سیگنال و دانش پزشکی، مانع از پذیرش گسترده در محیط‌های بالینی شده است.
انتظار می‌رود در پایان این طرح، دانش فنی توسعه یک سامانه هوشمند تشخیص ناهنجاری‌های قلبی مبتنی بر پردازش سیگنال ECG با استفاده از دوقلوی دیجیتال توسعه یابد. این دانش فنی باید ۸۵ درصد دقت برچسب‌گذاری سیگنال ECG در سطوح بیت‌به‌بیت و اپیزود به اپیزود، شناسایی و طبقه‌بندی ۵ نوع ناهنجاری قلبی شامل فیبریلاسیون دهلیزی، انقباض زودرس بطنی، انقباضات زودرس دهلیزی، برادی‌کاردی و تاکی‌کاردی با دقت تشخیص بالای ۸۵ درصد به ازای هر ناهنجاری نسبت به تشخیص پزشک متخصص را فراهم سازد. استخراج ویژگی‌های بالینی و معنایی ساختاریافته از سیگنال نیز از دیگر نتایج مورد انتظار این طرح است.
شرکت در این فراخوان پژوهشی و ارائه پروپوزال در قالب گروهی، شرکتی و سازمانی مجاز است. پروپوزالی که بیشترین تناسب را با الزامات این نیاز پژوهشی داشته باشد، انتخاب و به عنوان مجری به شرکت دانش‌بنیان متقاضی معرفی خواهد شد.
گروه‌های پژوهشی و فناور توانمند تا روز سه‌شنبه 31 شهریور 1405 فرصت دارند پروپوزال و پیشنهاد‌های خود را در قالب Word از طریق سامانه غزال صندوق نوآوری و شکوفایی به نشانی ghazaal.inif.ir ارسال و جهت ارتباط با کارگزاری خیام با شماره تلفن 02166580943 و 09962725998 تماس بگیرند.
منبع خبر: صندوق نوآوری و شکوفایی
